Gemeinsam Künstliche Intelligenz für die Lebenswissenschaften nutzbar machen
Forschung
Neben der Weitergabe liegt unsere Leidenschaft in der Weiterentwicklung, sowie der wissenschaftlichen Anwendung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der Life Sciences. Hierbei arbeiten wir an verschiedenen Projekten in Zusammenarbeit , u. a. mit Forschern des Max Planck Instituts für Pflanzenzuchtforschung, sowie der Carnegie Institution for Science.
Computational Biology
Schwerpunkte liegen im Bereich der Erforschung von Genregulationsprozessen. Hierzu beschäftigen wir uns insbesondere mit der integrativen Analyse von genomischen und epigenomischen hochdimensionalen Datensätze um Vorhersagen zu machen und in der Priorisierung von Validierungsexperimenten zu unterstützen.
Machine Learning
Schwerpunkte liegen in den Bereichen: i) generative Machine Learning (z.B. Variational Autoencoder, Generative Adversarial Networks, Normalizing Flows); ii) Datenintegration, Imputation oder Dimensionsreduktion (z.B. Non-negative Matrix Factorization, Principal Component Analysis); oder iii) Randomisierte Algorithmen.
Statistik
Schwerpunkte unserer Arbeit liegen auf der Anwendung und Entwicklung von statistischen Verfahren zur Analyse heterogener, hoch-dimensionaler, biologischer Datensätze. Dazu gehören u.a. Methoden zur Analyse von Daten aus DNA-Microarray-Experimenten, genomischen oder epigenomischen NGS-Experimenten (Next-Generation-Sequencing).
EducatedGuess.ai – denken, entwickeln und weitergeben
“Probleme kann man niemals mit der selben Denkweise lösen, durch die sie entstanden sind” – Albert Einstein
Dr. Michael Banf
Machine Learning & BIOINFORMATIK
Nach meinem Postdoc in Computational Biology an der Carnegie Institution for Science, gelegen auf dem Campus der Stanford University, arbeitete ich als Bioinformatik- und Machine Learning Consultant. Hier entstand erstmalig die Idee eine eigene Denkfabrik zu gründen.
Jan Nasemann
Während meiner Promotion im Bereich Neurowissenschaften im Rahmen des Elite Neuroscience Graduiertenkollegs wuchs mein Interesse für künstliche Intelligenz. Ich habe mehrjährige Erfahrung als Consultant und Lehrkraft im Schwerpunktbereich Statistik.
Leistungen
Neben der Forschung liegt unsere Leidenschaft gleichfalls in der Wissensvermittlung und Beratung. Es bestehen Seminar, Beratungs- und Kooperationsangebote zur Planung und Auswertung biomedizinischer und klinischer Forschungsprojekte in der Bioinformatik und Genomischen Statistik. Bei Interesse freuen wir uns über eine direkte Kontaktaufnahme.
Seminare
Wir bieten Seminare zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz, sowie deren Anwendung, insbesondere im Bereich der Life Sciences.
Workshops
In praktischen Schulungen lernen Sie “hands-on” wie KI-Technologie erfolgreich verwendet wird. Wir besprechen die Chancen und Risiken. Anhand von Fallbeispielen erhalten Sie Einblicke in die KI-gestützte Datenanalyse.
Datenanalyse
Wir führen auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene, statistische Datenanalysen durch. Gemeinsam erarbeiten wir eine ganzheitliche Strategie, die alle relevanten Komponenten und Entwicklungsschritte berücksichtigt.